Аналитическими запросами к базе данных принято называть запросы, сводные (агрегатные) результаты которых вычисляются над детальными данными, хранящимися в таблицах базы данных. В этом смысле любой запрос на языке SQL, результат которого основан на вычислении агрегатных функций, можно назвать аналитическим. Характерная особенность аналитических запросов состоит в том, что, как правило, они применяются к большим по объему базам данных, и выполнение таких запросов вызывает существенные накладные расходы СУБД.
В этом курсе мы не будем подробно обсуждать возможности языка SQL, предназначенные для поддержки оперативной аналитической обработки баз данных (OLAP – on-line analytical processing). Рассмотрим только самые основные средства, опираясь на простые примеры. Для этих примеров предположим, что таблица EMP содержит следующий набор строк (покажем содержимое только тех столбцов, которые потребуются в примерах, причем для простоты будем считать, что в столбце EMP_DATE содержится не полная дата, а только год рождения служащего):
2440 | 1 | 1950 | 15000.00 |
2441 | 1 | 1950 | 16000.00 |
2442 | 1 | 1960 | 14000.00 |
2443 | 1 | 1960 | 19000.00 |
2444 | 2 | 1950 | 17000.00 |
2445 | 2 | 1950 | 16000.00 |
2446 | 2 | 1960 | 14000.00 |
2447 | 2 | 1960 | 20000.00 |
2448 | 3 | 1950 | 18000.00 |
2449 | 3 | 1950 | 13000.00 |
2450 | 3 | 1960 | 21000.00 |
2451 | 3 | 1960 | 22000.00 |
Представим себе, что для проведения анализа требуется узнать максимальный размер зарплаты на всем предприятии, максимальный размер зарплаты в каждом отделе и максимальный размер зарплаты служащих каждой возрастной категории каждого отдела. Если пользоваться стандартными средствами языка SQL, обсуждавшимися ранее в предложенном курсе, то для получения этих данных потребуется три запроса:
SELECT MAX (EMP_SAL) AS MAX_ENT_SAL FROM EMP;
SELECT DEPT_NO, MAX (EMP_SAL) AS MAX_DEP_SAL FROM EMP GROUP BY DEPT_NO;
SELECT DEPT_NO, EMP_BDATE, MAX (EMP_SAL) AS MAX_DEP_BDATE_SAL FROM EMP GROUP BY DEPT_NO, EMP_BDATE;
При выполнении запросов будут получены следующие результирующие таблицы:
22000.00 |
1 | 19000.00 |
2 | 20000.00 |
3 | 22000.00 |
1 | 1950 | 16000.00 |
1 | 1960 | 19000.00 |
2 | 1950 | 17000.00 |
2 | 1960 | 20000.00 |
3 | 1950 | 18000.00 |
3 | 1960 | 22000.00 |