Базы данных. Вводный курс


Возможности формулирования аналитических запросов


Аналитическими запросами к базе данных принято называть запросы, сводные (агрегатные) результаты которых вычисляются над детальными данными, хранящимися в таблицах базы данных. В этом смысле любой запрос на языке SQL, результат которого основан на вычислении агрегатных функций, можно назвать аналитическим. Характерная особенность аналитических запросов состоит в том, что, как правило, они применяются к большим по объему базам данных, и выполнение таких запросов вызывает существенные накладные расходы СУБД.

В этом курсе мы не будем подробно обсуждать возможности языка SQL, предназначенные для поддержки оперативной аналитической обработки баз данных (OLAP – on-line analytical processing). Рассмотрим только самые основные средства, опираясь на простые примеры. Для этих примеров предположим, что таблица EMP содержит следующий набор строк (покажем содержимое только тех столбцов, которые потребуются в примерах, причем для простоты будем считать, что в столбце EMP_DATE содержится не полная дата, а только год рождения служащего):

EMPEMP_NODEPT_NOEMP_BDATEEMP_SAL
24401195015000.00
24411195016000.00
24421196014000.00
24431196019000.00
24442195017000.00
24452195016000.00
24462196014000.00
24472196020000.00
24483195018000.00
24493195013000.00
24503196021000.00
24513196022000.00

Представим себе, что для проведения анализа требуется узнать максимальный размер зарплаты на всем предприятии, максимальный размер зарплаты в каждом отделе и максимальный размер зарплаты служащих каждой возрастной категории каждого отдела. Если пользоваться стандартными средствами языка SQL, обсуждавшимися ранее в предложенном курсе, то для получения этих данных потребуется три запроса:

SELECT MAX (EMP_SAL) AS MAX_ENT_SAL FROM EMP;

SELECT DEPT_NO, MAX (EMP_SAL) AS MAX_DEP_SAL FROM EMP GROUP BY DEPT_NO;

SELECT DEPT_NO, EMP_BDATE, MAX (EMP_SAL) AS MAX_DEP_BDATE_SAL FROM EMP GROUP BY DEPT_NO, EMP_BDATE;

При выполнении запросов будут получены следующие результирующие таблицы:

MAX_ENT_SAL
22000.00

DEPT_NOMAX_DEP_SAL
119000.00
220000.00
322000.00

DEPT_NOEMP_BDATEMAX_DEP_BDATE_SAL
1195016000.00
1196019000.00
2195017000.00
2196020000.00
3195018000.00
3196022000.00




Начало  Назад  Вперед



Книжный магазин