Серверы корпоративных баз данных


Возможности масштабирования системы


ServerNet обеспечивает широкие возможности для масштабирования системы. Обычно расширение выполняется с помощью встроенных кабельных соединений, а также установки в гнезда расширения ServerNet плат маршрутизаторов. Кроме того, добавление каждого ЦП обеспечивает увеличение числа линий связи ServerNet и эффективно расширяет общую пропускную способность в/в системы. В отличие от других массивно-параллельных архитектур сети ServerNet не ограничены только регулярными топологиями типа гиперкубов или торов. Сеть ServerNet позволяет увеличить число линий связи в любом месте, где требуется дополнительная пропускная способность. Приложения с умеренными требованиями к системе межсоединений могут довольствоваться минимальным количеством связей, а следовательно, использовать достаточно дешевую сеть, в то время как приложения с высокой интенсивностью обработки данных могут рассчитывать на организацию сети с большей связностью.

Компания Tandem разработала системы Guardian и NonStop Kernel в расчете на распределенную обработку данных. В течение более двадцати последних лет компания постепенно выявляла и удаляла узкие места в программном обеспечении, ограничивающие возможности масштабирования системы. Чтобы добиться эффективного использования распределенных аппаратных средств при выполнении сложных запросов к базе данных, в базу данных NonStop SQL также были добавлены новые возможности.

В настоящее время в области масштабируемых распределенных вычислений начали широко использоваться также стандартные системы UNIX. В ряде научных приложениях кластеры рабочих станций начали заменять суперкомпьютеры. Предполагается, что эта тенденция станет главной движущей силой для усиленной разработки приложений и операционной среды распределенных вычислений.

В отличие от NonStop Kernel, которая сразу же была разработана как распределенная операционная система, большинство доступных ОС таким свойством не обладают. В качестве механизма масштабирования в этих системах обычно используется симметричная мультипроцессорная обработка (SMP).


Начало  Назад  Вперед