Серверы корпоративных баз данных
Выбор размера буфера ввода/вывода СУБД
Каждая СУБД называет свои буфера данных по разному, но все они выполняют одну и ту же функцию. Oracle называет эту память Глобальной Областью Системы (SGA - System Global Area), в то время как Sybase называет ее Кэшем Разделяемых Данных (Shared Data Cashe). Обычно буфер реализуется как большой массив разделяемой памяти, и его размер определяется специальным параметром в управляющем файле или таблицах СУБД. Размер памяти, необходимый для организации дискового кэша СУБД, меняется в широких пределах от приложения к приложению, но для примерной оценки размера буфера могут быть использованы следующие эмпирические правила.
Практические опыты различных компаний с СУБД Oracle и Sybase показали, что в зависимости от размера базы данных размер области памяти под буфера может варьироваться в очень широких пределах (от 4 Мбайт до более чем 1 Гбайт). Даже указанный больший размер буфера сегодня может быть превышен, поскольку начинают появляться реализованные на базе современных аппаратных платформ значительно большие по размеру базы данных (объемом 50 - 300 Гбайт). Однако следует иметь в виду, что как и при использовании любой кэш-памяти, увеличение размера буфера в конце концов достигает точки насыщения. Очень грубо размер кэша данных можно оценить, выделяя от 50 до 300 Кбайт на каждого пользователя. Каждая из известных систем СУБД имеет механизм сообщений об эффективности использования кэша разделяемых данных. Большинство систем могут также обеспечивать оценку того, какой эффект будет давать увеличение или уменьшение размера кэша.
Возможно самым простым и наиболее полезным является эмпирическое правило, которое называется "правилом пяти минут". Это правило широко используется при конфигурировании серверов баз данных, значительно большая сложность которых делает очень трудным точное определение размера кэша. Существующее в настоящее время соотношение между ценами подсистемы памяти и дисковой подсистемы показывает, что экономически целесообразно кэшировать данные, к которым осуществляются обращения более одного раза каждые пять минут.
Это означает, что данные, к которым обращения происходят более часто, чем один раз в пять минут, должны кэшироваться в памяти. Соответственно, чтобы оценить размер кэша данных необходимо просуммировать объемы всех данных, которые приложение предполагает использовать более часто, чем один раз в пять минут на уровне всей системы. Поэтому при определении необходимого объема памяти системы следует предусмотреть по крайней мере этот размер кэша данных. Дополнительно, следует зарезервировать еще 5-10% для хранения верхних уровней индексов B-деревьев, хранимых процедур и другой управляющей информации СУБД.
Не стоит волноваться из-за того, что чрезмерное увеличение размера кэша обычно не дает существенного эффекта. Указанные прогнозируемые объемы должны использоваться только для получения грубой оценки необходимой конфигурации системы. Каждая коммерческая СУБД обеспечивает механизм для определения стоимости или преимуществ изменения размера различных кэшей СУБД. Когда система инсталлирована и начинает работать, необходимо использовать эти механизмы для определения эффекта от изменения размеров кэша ввода/вывода СУБД. Следует отметить, что результаты часто могут оказаться удивительными. Например, выделение слишком большого объема памяти для кэша разделяемых данных может лишить пользовательское приложение (или, что еще хуже, сам сервер СУБД) требуемой для нормальной работы памяти. Память может также перераспределяться между кэшем разделяемых данных и пулом виртуальной памяти, используемой операционной системой для буферизации операций файловой системы UNIX (UFS).
Хотя основной целью СУБД на макроуровне является управление томами данных, которые по определению имеют очень большой объем и неизбежно во много раз превышают объем основной памяти, буквально десятки исследований многократно показали, что доступ к данным в общем случае подчиняется правилу "90/10": 90% всех обращений выполняются к 10% данных. Более того, совсем недавние исследования показали, что к "горячим" данным, обращения к которым составляют 90% всех обращений, снова применимо правило 90/10.
Таким образом, примерно 80% всех обращений к данным связаны с доступом к примерно 1% агрегатированных данных. Следует отметить, что это отношение включает обращения к внутренним метаданным СУБД (включающих индексы B-деревьев и т.п.), обращения к которым обычно скрыты от прикладного программиста. Хотя желательно иметь коэффициент попаданий в кэш примерно на уровне 95%, по экономическим соображениям невозможно слепо обеспечить объем кэша в памяти, позволяющий разместить 10% всех данных: даже для скромных баз данных объемом 5 Гбайт это потребовало бы увеличения размера основной памяти до 500 Мбайт. Однако обычно всегда возможно обеспечить кэш объемом в 1% всех данных даже для очень больших баз данных. Те же самые 500 Мбайт основной памяти, таким образом, позволяют обслужить базу данных объемом 50 Гбайт, а максимальный размер памяти, например, SPARCcenter 2000 (5 Гбайт) компании Sun достаточен для поддержки баз данных объемом 400-500 Гбайт. (При наличии баз данных такого размера для поддержки неизбежно большого числа пользовательских приложений и т.д. очевидно также потребуется существенная часть этой памяти).
Рекомендации:
