Компьютерные базы данных
купить детский квадроцикл | хна для бровей Bio Henna на www.brow.kz

Базы данных Visual Foxpro

Первые системы управления базами данных появились в середине шестидесятых годов XX века и поддерживали иерархическую модель данных в которой между записями существовали отношения предок/потомок. Спустя короткое время, были разработаны сетевые базы данных, в основу которых была заложена значительно более сложная сетевая модель. У каждой из этих моделей имелись свои достоинства и недостатки, которые сыграли ключевую роль в развитии реляционной модели.
В 1970 году статья научного сотрудника компании IBM доктора Е. Ф. Коддао реляционной модели данных произвела революцию в подходе к хранению и обработке информации. На основе этой модели в семидесятые годы были разработаны первые реляционные базы данных, а в настоящее время они рассматриваются как стандарт для современных коммерческих СУБД.
В реляционных базах данных вся информация сведена в таблицы, строки и столбцы которых называются записями и полями соответственно. Эти таблицы получили название реляций (Отношение — математический термин из теории множеств, которая легла в основу реляционной модели данных. В английском языке слову "отношение" соответствует слово relation, отсюда название "реляция"), поэтому модель стала называться реляционной. Записи в таблицах не повторяются. Их уникальность обеспечивается первичным ключом, содержащим набор полей, однозначно определяющих запись. Для быстрого поиска информации в базе данных создаются индексы по одному или нескольким полям таблицы. Значения индексов хранятся в упорядоченном виде и содержат ссылки на записи таблицы. Для автоматической поддержки целостности связанных данных, находящихся в разных таблицах, используются первичные и внешние ключи. Для выборки данных из нескольких связанных таблиц используются значения одного или нескольких совпадающих полей.

Реляционные СУБД в Visual FoxPro 8

Еще десять лет назад работа с базами данных была уделом профессиональных программистов. Сами системы не были предназначены для простого пользователя. Основным потребителем таких систем был военно-промышленный комплекс. С появлением банков, акционерных обществ, частных компаний базы данных нашли более широкое применение. Люди понимают, что информация — это деньги. Ее потеря или несвоевременное получение могут дорого стоить. Именно этим можно объяснить столь бурный рост информационных технологий и стремительное развитие управления базами данных (СУБД).

FoxPro Краткое руководство по системе управления базами данных.

Краткое руководство по системе управления базами данных
Данное руководство ставит своей целью с наименьшими затратами времени познакомить Вас с основными возможностями FoxPro для Windows версии 2.5. Это отнюдь не полное описание и содержит лишь ключевые моменты работы с базами данных. Данное руководство рассчитано на пользователей, которые впервые столкнулись с FoxPro и не знают с какой стороны к нему подступиться. Здесь они найдут описание основных правил просмотра, создания и редактирования баз данных.
Нужно отметить, что при использовании FoxPro вся нужная информация всегда находится "под руками". FoxPro обеспечивает контекстно- зависимую справку, так что всегда можно получить информацию о любом окне системы, диалоге или команде меню во время их использования. Для получения справки достаточно нажать клавишу F1.
А теперь начнем с самого простого.

Классика баз данных - статьи

Продукты, которые сегодня принято называть информационными системами, появились много лет назад. В основе первых информационных систем находились мэйнфреймы компании IBM, файловая систем ОС/360, а впоследствии ранние СУБД типа IMS и IDMS. Эти системы прожили долгую и полезную жизнь, многие из них до сих пор эксплуатируются. Но с другой стороны, полная ориентация на аппаратные средства и программное обеспечение IBM породила серьезную проблему "унаследованных систем" (legacy systems). Увы, производственный процесс не позволяет прекратить или даже приостановить использование морально устаревших систем, чтобы перевести их на новую технологию. Многие серьезные исследователи сегодня заняты попытками решить эту проблему.
Серьезность проблемы унаследованных систем очевидно показывает, что информационные системы и лежащие в их основе базы данных являются слишком ответственными и дорогими продуктами, чтобы можно было позволить себе их переделку при смене аппаратной платформы или даже системного программного обеспечения (главным образом, операционной системы и СУБД). Для этого программный продукт должен обладать свойствами легкой переносимости с одной аппаратно-программной платформы на другую. (Это не означает, что при переносе не могут потребоваться какие-нибудь изменения в исходных текстах; главное, чтобы такие изменения не означали переделки системы.)

Переносимость и интероперабельность информационных систем и международные стандарты
Исследования и разработки в области операционных систем
Классика баз данных
Замечания по поводу Tutorial D
Краткое сравнение Oracle SQL и ANSI SQL
Visual Foxpro 7: высокопроизводительное средство разработки баз данных
Определение и типовые архитектуры хранилищ данных
Постреляционная СУБД Cache
Псевдоконфликты XML-транзакций в РСУБД
Темпоральная организация данных для решения проблем КИС
Интеграция Hadoop и параллельной СУБД
Что представляет собой реляционная модель
Третий манифест
Универсальность и специализация: время разбивать камни?
Деревянный интерфейс
Дюжина тенденций развития
Демонстрационная база данных
Извлечение ключевых терминов из сообщений микроблогов с помощью Википедии
Универсальная модель данных (УМД)
Задача проектирования базы данных методом нормализации
Вьетнам компьютерной науки
Использование витрин данных в учетной системе
XQuery 1.0 близок к завершению
Доводы в пользу детерминизма в системах баз данных
Абстракции баз данных: агрегация и обобщение
Архитектуры отчетности
Семейство алгоритмов ARIES
SQL/MapReduce: практический подход
Ссылочная целостность и РСУБД
Дилемма инкапсуляции и оптимизации запросов
Управление параллельным доступом
Брюс Линдсей высказывается
Использование префиксного дерева для хранения и поиска строк во внешней памяти
Индексы на основе B-деревьев для поддержки высокого темпа обновлений
Модель "сущность-связь" - шаг к единому представлению о данных
Клермонтский отчет об исследованиях в области баз данных
Реляционная модель данных для больших совместно используемых банков данных
Сжатие данных в целях экономии места и ускорения работы
Критерии выбора СУБД при создании информационных систем
Примеры реализации хранилищ данных для крупных предприятий
Критика статьи Клода Рубинсона
Обработка запросов в семействе продуктов IBM DB2
Эволюция систем, насыщенных данными
Распределенные и параллельные системы баз данных
Что же такое "модель данных"?
Интегрированная аналитика. Как извлечь максимальную выгоду из ERP-систем
И снова о вечной проблеме отсутствующей информации
Выводимость, избыточность и согласованность отношений, хранимых в крупных банках данных
Правило пяти минут двадцать лет спустя, и как флэш-память изменяет правила
Архитектуры управления данными
Проекты по управлению данными в Google
Неопределенные значения в SQL
Управление данными: Прошлое, Настоящее и Будущее
Почему формальную реляционную модель данных можно рассматривать как основу безимпедансных систем
История гистограмм
Интеграция языков программирования с базами данных: в чем состоит проблема
Системы баз данных третьего поколения: Манифест
Многоверсионность данных и управление параллельными транзакциями
Правила именования объектов базы данных
Технологии баз данных в обеспечении национальной безопасности
Базы данных: достижения и перспективы на пороге 21-го столетия
Обработка запросов в NonStop SQL
НадРеляционный Манифест v1.09
NULL, трехзначная логика и неопределенность в SQL: критика критики Дейта
Критика критики критики Дейта
Один из подходов к организации объектной системы на основе реляционной СУБД
Принципы организации иерархии
Хранилища данных
Пригоден ли один размер для всех?
Манифест систем объектно-ориентированных баз данных
Дискуссия об архитектурах объектно-ориентированных СУБД
Объектно-ориентированная организация
Интеллектуальные большие объекты
Точка Зрения на ОРСУБД
Параллельные системы баз данных: будущее высоко эффективных систем баз данных
Пат Селинджер высказывается
Выбор пути доступа в реляционной системе управления базами данных
Патологии больших данных
О точности диагностики патологий
Предвестники новых манифестов управления данными
Крупные проблемы и текущие задачи исследований в области баз данных
Два варианта схемы данных для табельного учета
Query-by-Example: язык баз данных
Оптимизация запросов в коммерческих СУБД в начале 1990-х
Расширяемая, управляемая правилами оптимизация путем перезаписи запросов в Starburst
Обработка запросов в DEC Rdb: основные аспекты и нерешенные проблемы
О пользе классики, полу-классики и не-классики вообще
Классификация логических моделей данных
Один за всех и все за одного
Переосмысление стоимости и производительности систем баз данных
С днем рождения, РМД!
Маленькая база для маленькой компании
Что такое очень большие базы данных?
Управление научными данными в следующем десятилетии
Первые шаги к управлению всемирной информацией
За пределами реляционных баз данных
Средства запросов
Стратегии объектно-реляционного отображения: систематизация и анализ на основе паттернов
Восемь требований к системе потоковой обработки в реальном времени

Базы данных. Вводный курс

История этого курса началась в 1995-м году, когда мной был подготовлен курс «Основы современных баз данных» для Центра Информационных Технологий (ЦИТ). Материалы этого курса были опубликованы в библиотеке CITForum.ru в 1996 г. и затем в течение ряда использовались мной для чтения лекций как в ЦИТ, так и на факультете ВМиК МГУ. Надеюсь, что они пригодились и многим другим читателям.
Однако со временем курс стал меняться. Если в середине 90-х гг. мне казались наиболее важными программистские аспекты организации СУБД, то потом постепенно на передний план стали выходить модельные и языковые аспекты баз данных. Материалы старого курса стали мне казаться несколько поверхностными и охватывающими слишком большое число тем. Захотелось большей строгости и большей глубины погружения в наиболее важные темы.
Кроме того, в конце 90-х гг. появилась технология объектно-реляционных баз данных, затверженная в стандарте SQL:1999. С появлением этого стандарта часть старого курса, посвященная SQL, совершено устарела. Я же все в большей степени начал склоняться к тому, что в стандарте SQL, по сути, определяется законченная модель данных, похожая на реляционную модель, но во многом от нее отличная.

Устройства внешней памяти
Минимальные функциональные зависимости и вторая нормальная форма
Версионный вариант алгоритма временных меток
Примеры запросов с использованием предиката match
Определение структурных типов

Серверы корпоративных баз данных

Появление в 80-х годах персональных компьютеров (ПК) и локальных сетей ПК самым серьезным образом изменило организацию корпоративных вычислений. Однако и сегодня освоение сетевых вычислений в масштабе предприятия и Internet продолжает оставаться не простой задачей. В отличие от традиционной, хорошо управляемой и безопасной среды вычислений предприятия, построенной на базе универсальной вычислительной машины (мейнфрейм) с подсоединенными к ней терминалами, среда локальных сетей ПК плохо контролируется, плохо управляется и небезопасна. С другой стороны, расширенные средства сетевой организации делают возможным разделение бизнес-информации внутри групп индивидуальных пользователей и между ними, внутри и вне корпорации и облегчают организацию информационных процессов в масштабе предприятия. Чтобы ликвидировать брешь между отдельными локальными сетями ПК и традиционными средствами вычислений, а также для организации распределенных вычислений в масштабе предприятия появилась модель вычислений на базе рабочих групп.
Как правило, термины серверы рабочих групп и сетевые серверы используются взаимозаменяемо. Сервер рабочей группы может быть сервером, построенным на одном процессоре компании Intel, или суперсервером (с несколькими ЦП), подобным изделиям компаний Compaq, HP, IBM и DEC, работающим под управлением операционной системы Windows NT. Это может быть также UNIX-сервер начального уровня компаний Sun, HP, IBM и DEC.

Классификация систем параллельной обработки данных
Особенности архитектуры MIPS компании MIPS Technology
Увеличение разрядности основной памяти

Базы данных. Создание форм и отчетов

В настоящее время, несмотря на повышение компьютеризации общества, в сфере образования до сих пор нет средств, позволяющих в достаточной мере автоматизировать процесс ведения документации и отчетности.
Одной из составных задач можно рассматривать проблему составления расписания учебного процесса, а так же оперативную корректировку расписания при возникновении необходимости в этом.
О своевременности и актуальности рассматриваемой проблемы говорит тот факт, что большую часть своего времени администраторы заведений и преподаватели тратят на оформление различной документации и отчетов. Огромное количество учебных заведений и отсутствие предложений в данной сфере гарантируют высокую потребность в данном продукте.
Базы данных (БД) составляют в настоящее время основу компьютерного обеспечения информационных процессов, входящих практически во все сферы человеческой деятельности.
Действительно, процессы обработки информации имеют общую природу и опираются на описание фрагментов реальности, выраженное в виде совокупности взаимосвязанных данных. Базы данных являются эффективным средством представления структур данных и манипулирования ими. Концепция баз данных предполагает использование интегрированных средств хранения информации, позволяющих обеспечить централизованное управление данными и обслуживание ими многих пользователей. При этом БД должна поддерживаться в среде ЭВМ единым программным обеспечением, называемым системой управления базами данных (СУБД). СУБД вместе с прикладными программами называют банком данных.

Продолжение

Объектно-ориентированные технологии проектирования прикладных программных систем

Глава 1
Объектно-ориентированный подход основан на систематическом использовании моделей для языково-независимой разработки программной системы, на основе из ее прагматики.
Последний термин нуждается в пояснении. Прагматика определяется целью разработки программной системы: для обслуживания клиентов банка, для управления работой аэропорта, для обслуживания чемпионата мира по футболу и т.п. В формулировке цели участвуют предметы и понятия реального мира, имеющие отношение к разрабатываемой программной системе (см. рисунок 1.1). При объектно-ориентированном подходе эти предметы и понятия заменяются их моделями, т.е. определенными формальными конструкциями, представляющими их в программной системе.

Глава 2
Поток данных соединяет выход объекта (или процесса) со входом другого объекта (или процесса). Он представляет промежуточные данные вычислений. Поток данных изображается в виде стрелки между производителем и потребителем данных, помеченной именами соответствующих данных; примеры стрелок, изображающих потоки данных, представлены на рисунке 2.61. На первом примере изображено копирование данных при передаче одних и тех же значений двум объектам, на втором - расщепление структуры на ее поля при передаче разных полей структуры разным объектам.

Про все
Про базы данных писать сюда foxpro8@hotmail.ru